Вход |  Регистрация

Все Тэги

Эра Big Data

17.01.2013381 просм.

В последнее время методология Big Data становится все более популярной и востребованной как на западе, так и в Украине. По мнению экспертов, наступила эра Big Data.

Сам термин Big Data имеет несколько трактовок:

  • Совокупность всех внутренних структурированных данных (CRM, ERP, POS и внутренние системные данные) и внешних неструктурированных (данные социальных медиа, обратная связь потребителей, аудио, видео, изображения, данные Call-центров и т.д.)
  • Объемы данных, которыми не могут управлять базы данных
  • Высокая скорость поступления новых данных в организацию.

На сегодняшний день многие организации не осознают всю ценность Больших Данных, к которым у них есть доступ. Количество информации, которая появляется в Интернете и социальных медиа, растет с каждым днем.
В современном мире ключом к успеху в бизнесе становится умение компаний извлекать пользу из имеющихся больших массивов данных посредством бизнес-аналитики. Сам по себе огромный объем важных данных не имеет ни ценности, ни значения, если вы не в состоянии его качественно обработать.

Мировые ИТ вендоры предоставляют широкий спектр Big Data платформ, с помощью которых собираются, интегрируются и преобразовываются большие объемы данных. Вследствие этого, функциональные департаменты организаций могут анализировать большее количество данных при меньших потерях времени.

Бизнес-решения, принятые на основе данных, проанализированных с помощью Big Data платформ, повышают шансы компаний выиграть конкурентную борьбу: компании лучше проинформированы о потребностях своих клиентов и качественнее налажен процесс коммуникаций. Таким образом, прислушиваясь к данным, как к сигналам от клиентов, компании могут извлечь выгоду для своего бизнеса.

Ниже приведены примеры использования Big Data решений для анализа опыта потребителей:

  • «Гиганты» розничной торговли используют Big Data для лучшей адаптации своих предложений под определенную целевую аудиторию
  • Медицинские учреждения используют Big Data для улучшения состояния здоровья своих пациентов
  • Банки используют Big Data технологии при продвижении своих услуг на рынок
  • Компании-производители – для повышения качества своих продуктов, прогнозирования возможных сбоев системы.

Это был вступительный блог, в котором мы намеревались рассказать о самом понятии и аргументировать, почему Big Data решения становятся все более востребованными. В наших дальнейших блогах мы будем рассказывать о конкретных ИТ производителях и их решениях, сравнивать разные платформы и акцентировать ваше внимание на практических аспектах.

Метки: ,

Добавить комментарий

Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.

Партнеры DevOpsHub и DevOpsWiki